SuperClip — 切り抜く価値のある場面だけを AI が選ぶ Claude Code スキル

Features

本数より、質。

SuperClip は「たくさん切る」ためのツールではありません。出す価値のある場面だけを、根拠つきで選び抜くための仕組みです。

ルーブリック選定

10点満点の採点基準で章ごとに採否を判定。CTA・挨拶・画面依存シーンは自動除外。採用0本も正常な結果として扱います。

blind evaluator ゲート

選定とは独立した AI が再採点し、2点以上の乖離があれば差し戻し。一人の AI の自己申告だけでは前に進みません。

ジェットカット

0.2秒以上の無音とフィラー（「えー」「あのー」等）を自動で詰めてテンポアップ。間延びのない短尺に仕上げます。

入力は動画だけでもOK

文字起こしは SRT / Whisper JSON / 独自 subtitles.json に対応。無ければ動画から自動で文字起こし（ローカル whisper / API を自動検出）。章立ても無ければ AI が生成します。

レイアウトはプリセット選択式

そのまま／全画面クロップ／上下テキスト帯／背景ぼかしの4型＋テロップ焼き込み。初回に好みを聞いて記憶し、以降は自動適用。デフォルトは「そのまま」なので、好みの編集ツールに渡す運用もできます。

根拠が残る

採点・差し戻し・カット位置は判断の記録として残ります。なぜその場面を採ったのか／捨てたのかを後から追えます。

Workflow

5 段階のパイプライン

取り込みから切り出しまで、各段階に検証を挟みながら進みます。

transcript 取り込み

SRT / Whisper JSON / subtitles.json を読み込み、内部フォーマットに正規化。文字起こしが無ければ動画から自動生成します（whisper / mlx / OpenAI / AssemblyAI を自動検出）。

入力: 元動画（＋あれば文字起こし）

章立て

章の区切りが無ければ AI が話題の切れ目を推定して章立てを生成。以降の採点単位になります。

ルーブリック選定

章ごとに10点満点で採点し、開始点と採否を判定。低スコア・除外カテゴリの章は落とします。

blind ゲート

独立した AI が再採点。2点以上乖離した章は差し戻し、通過した章だけを次段へ渡します。

切り出し + ジェットカット

採用章を ffmpeg で切り出し、無音・フィラーを詰めて短尺クリップを書き出します。

出力: 短尺カット

＋

仕上げレイアウト（任意）

初回に「どの形に仕上げるか」を質問。全画面クロップ／上下テキスト帯／背景ぼかし＋テロップ焼き込みを ffmpeg だけで適用します。

出力: 9:16・1080×1920

＋

チャンネル連携（任意・オプトイン）

投稿した動画の再生データを記録し、あなたのチャンネルでの成績とルーブリックスコアの答え合わせレポートを生成。データはローカルにのみ保存され、外部送信はしません。ルーブリックの改訂はレポートの提案を見てあなたが決めます。

Structure

スキル構成

インストールすると ~/.claude/skills/superclip/ に以下が展開されます。

SKILL.md スキル本体。選定〜切り出しの手順とルーブリックの運用ルール。

references/ 採点ルーブリック（10点満点の採点基準・除外カテゴリ・引用強制の実行プロトコル）。

scripts/ transcript 正規化・切り出し・ジェットカットの実行スクリプト（章立てとゲート判定は AI が担当）。

Requirements

必要環境

🤖

Claude Code

スキルを読み込んで実行する本体。

⚙️

Node 18+

付属スクリプトの実行に必要。

🎬

ffmpeg

クリップの切り出しとジェットカットに使用。

インストール後の使い方

プロジェクトフォルダで Claude Code を開いて
「superclip で切り抜き作って」